Coding

Coding including basic computational thinking, AI, IoT, cloud computing, micro:bit, arduino



1. Google 建立的圖像識別模型 (Look extension) 2. 自建的圖像識別模型 (Personal Image Classifier) 第一步:https://classifier.appinventor.mit.edu/ 第二步:拍攝收集數據 第三步:培訓數據,下載 *.mdl 圖像識別模型檔 第四步:將*.mdl 圖像識別模型檔,上載到APP Inventor 的Personal Image Classifier 第五步:按AI Companion or 打包APK 3. 自建食品圖像識別APP 應用上堂自建的圖像識別模型,按你所拍攝的飲品,將營養標籤內的糖份數據,寫入你的APP。

圖像識別系統


Task 1: 請你用Thunkable.com的QR scan功能,能識別以下QR code 的產品: https://i0.wp.com/www.ideamakerhk.com/wp-content/uploads/2021/11/8.png?resize=420%2C420&ssl=1 Task 2: 需要製作3個QR code能識別以下產品,請你有Thunkable及運算思維設計出來:

人工智能理財APP




WeDo.2.0實驗有助於發展科學實踐能力,可給予學生發展思想、學習知 識和認知世界的機會。 在學生探究和學習關鍵的科學主題時,實驗的進展和難易程度能夠促進 學生的能力發展。實驗主題經過精心挑選,涵蓋各種內容和問題。 IMHK – WEDO2.0– 每一堂都會帶孩子進入一個與現實生活有關的科學議題– 透過運用我們所教的Design Thinking概念,讓孩子快速學習Coding– 每一個學習點也是圍繞STEM– 利用簡單工具去學習 IMHK – LEGO® WeDo 2.0 生活科技機器人 • 透過樂高模型 (LEGO models) 和簡單的編程 (programming) 激發小學生對學習科學和工程學相關主題的興趣。 • 透過生活周遭的實際科學案例,如工程、科技和編寫程式等概念,讓小學生學習STEAM • 支援平版和桌上型電腦的軟體提供了一個簡易上手的編寫環境,讓孩子快速學習程式邏輯與架構 • 與現實生活聯結的科學議題或任務,訓練獨立思考與解決問題的能力 兩節,每節3小時 • 第一節: o 目標: 介紹Motor/ Tilt […]

「讓Lego成為學習編程的起點,一切由WEDO2.0開始」






Learning&Teaching Expo 2018 喺12月14號正式完結,首先好多謝各方嘅協助同各位嘅支持。 今次我哋攤位分主題形式去向各位介紹我哋有嘅產物,希望可以好清楚咁話比各位知道我哋喺做緊啲咩同正在朝向邊一邊目標進發。 最後今次成功真喺有賴各方嘅配合同幫助,再一次感謝各位。

Learning&Teaching Expo 2018 完結散花~





作為世界上最大的玩具製造商Mattel, 長期以來有幫助孩子們建立自己的玩具的想法. 早在20世紀60年代,該公司發布的第一代ThingMaker,這讓孩子們澆液體塑料注入模具並再把模具放到烘箱中加熱。最後製作出自己的玩具 現在,Mattel認為現在可以製造物美價廉可製造玩具的3D Printer(ThingMaker 3D)。

Mattel製造可打印玩具的3D Printer





只要你有創意, 有恆心, 年齡不是一個問題。 外國有一位13歲小伙子, 自製一副 Google Glass, 他是利用Arduion 微型電腦板(是一種開放授權的互動開發平台,包含一塊擁有簡單輸入、輸出 (I/O) 的開放原始碼電路板, 以及實作 Processing 語言), 加上他自己存錢買了一台Printbot Simple(PrintBot公司出產,便宜、輕巧的簡易3D印表機)。自此以後,他便一直為Printbot Simple升級,並用它來印製他的專題成品或者零件。 看看國外小伙子玩意是自製玩具, 自學電子知識, 創作自己的玩物, 筆者也希望香港的小伙子也可以多發揮創意, 創造有自我特色的玩具, 然後與人分享, 那種喜悅一定更勝電子遊戲! Source: Makezine

13歲小伙子, 自製 Google glass